Как IT-проекту попадать в ответы нейросетей: GEO простыми словами

Что происходит, когда человек спрашивает ассистента

Пользователь пишет: «Посоветуй приложение, которое напоминает о поливе рассады». Ассистент либо отвечает из того, что усвоил при обучении, либо ищет в сети свежие страницы, читает их и собирает ответ. Во втором случае он ведёт себя как очень нетерпеливый читатель: берёт фрагменты, где ответ сформулирован прямо, и пропускает размытые вступления.

Отсюда следует простая мысль. Если на вашем сайте нет фразы, которая прямо говорит, что это за продукт и какую задачу решает, ассистенту не из чего собрать упоминание.

Ясное определение проекта

Условный сервис учёта для небольших мастерских часто описывает себя так: «Мы меняем подход к управлению бизнесом». Человек не понимает, о чём речь, и нейросеть тоже. Сравните: «Сервис для небольших ремонтных мастерских: приём заказов, квитанции, напоминания клиентам о готовности».

Хорошее определение отвечает на три вопроса — что это, для кого и что делает. Поставьте его в начало главной страницы, на страницу «О проекте» и в описания на сторонних площадках. Формулировка должна совпадать, а не переписываться каждый раз заново.

Факты, которые можно проверить

Ассистенты охотнее пересказывают конкретику, чем оценки. Вместо «удобный и мощный» опишите:

• какие задачи решает продукт и какие не решает;
• на каких платформах работает;
• есть ли бесплатный режим и что в него входит — без выдуманных цифр, только то, что есть на самом деле;
• кто стоит за проектом и как с ним связаться;
• когда обновлялись сведения.

Честные ограничения работают в плюс. Если сервис не подходит для крупных сетей, напишите это — тогда ассистент реже порекомендует вас не тому человеку, а пользователь, который получил рекомендацию, будет доволен.

Структура, удобная для пересказа

Многие из этих приёмов полезны и для обычного поиска, и для людей, которые читают по диагонали. Отдельная технология здесь не нужна — достаточно писать так, будто каждый раздел может быть прочитан без остальных.

Упоминания на сторонних площадках

Ассистент складывает картину проекта не только по его сайту. Обсуждения в профильных сообществах, карточки в каталогах, обзоры и подборки, ответы на вопросы на тематических площадках — всё это источники. Чем чаще проект описан последовательно и в подходящем контексте, тем увереннее ассистент связывает его с нужной задачей.

Как работать с такими площадками без спама, мы разбирали в материале про продвижение приложения или сервиса. Главное — одинаковое название, одинаковое определение и полезный вклад, а не объявление.

Техническая доступность

Ассистент не прочитает то, до чего не может добраться. Поэтому базовая техника здесь та же, что для поиска: страницы открыты для обхода, основной текст есть в ответе сервера, нет путаницы с адресами. Самые частые проблемы собраны в разборе ошибок при запуске сайта.

Стоит проверить и robots.txt: в нём можно случайно закрыть доступ роботам, которых используют нейросетевые сервисы. Решение, пускать их или нет, — за владельцем сайта, но оно должно быть осознанным.

Как понять, что изменения работают

Прямых отчётов о показах в ответах ассистентов почти нет. Косвенные признаки такие: переходы на сайт с адресов нейросетевых сервисов в системе аналитики, вопросы новых пользователей вида «мне посоветовал ассистент», корректность пересказа, если самому спросить ассистента о проекте. Настроить отслеживание источников помогает материал про аналитику для начинающих.

Чек-лист

• В начале главной страницы есть ясное определение: что это, для кого и что делает.
• Определение совпадает на сайте, в магазине приложений и в каталогах.
• На сайте описаны факты о продукте и его ограничения, без оценочных эпитетов.
• Материалы начинаются с короткого ответа, используют заголовки-вопросы и блоки частых вопросов.
• Страницы открыты для обхода, текст есть в ответе сервера.
• Решение о доступе нейросетевых роботов в robots.txt принято осознанно.
• При желании подготовлен llms.txt с описанием проекта и главными страницами.

Типичные ошибки

Обещания вместо фактов. «Лучшее решение на рынке» ассистент либо проигнорирует, либо перескажет с оговоркой.

Разные описания везде. Проект называется по-разному на сайте и площадках — ассистенту трудно связать эти упоминания в один продукт.

Ставка только на технические файлы. llms.txt без внятных страниц не поможет.

Попытки манипулировать. Скрытые тексты для роботов и фальшивые обзоры легко обнаруживаются и подрывают доверие к проекту.